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汽車金融

將智能終端作為通訊入口采集車輛運行狀態(tài)（位置、軌跡、告警等），經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析運算得出可視化數(shù)據(jù)，在反欺詐、渠道監(jiān)控優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)警等方面提前預(yù)測風(fēng)險。

行業(yè)痛點

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風(fēng)控能力欠缺

借款人以假身份借貸，車貸公司缺乏有效判斷，逃貸風(fēng)險加劇

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反欺詐能力弱

惡意騙貸屢禁不止，騙貸者一拿到錢就逃逸，防不勝防

車輛被二押多押.png

車輛被二押多押

車輛二次抵押，神不知鬼不覺、難以規(guī)避

找車定位不準(zhǔn).png

找車定位不準(zhǔn)

拖車途中，獲取定位不及時，缺乏高效方案，往往錢車兩空

方案原理

汽車金融

汽車金融.png

方案價值

1萬多條二押地址庫,精準(zhǔn)監(jiān)控.png

1萬多條二押地址庫，精準(zhǔn)監(jiān)控

平臺含有豐富二押區(qū)域地址庫，車輛若在二押點停留將觸發(fā)二押報警，提前預(yù)知風(fēng)險

常駐地風(fēng)險監(jiān)測,異常報警.png

常駐地風(fēng)險監(jiān)測，異常報警

從車輛的常駐地的錄入、審核到預(yù)警，打造全流程的常駐地風(fēng)險控制場景

逾期標(biāo)識,還款情況一目了然.png

逾期標(biāo)識，還款情況一目了然

預(yù)測用戶發(fā)生逾期的風(fēng)險概率：二押、可疑、正常，風(fēng)險前置化

異常聚集提前獲知,保障資產(chǎn)安.png

異常聚集提前獲知，保障資產(chǎn)安全

基于二押點，進行異常聚集車輛和停車超時的車輛記錄，幫助企業(yè)規(guī)避二押風(fēng)險

成功客戶案例

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